随着信息化的发展,传统数据库的事务处理已经不能满足人们对数据分析的需求。交通管理局拥有众多处理日常事务的数据库系统,仍然不能帮助领导的决策分析,由此,迫切需要建设数据仓库来处理分析型数据。 本文主要针对交管综合业务数据仓库的建模进行研究。论文首先介绍了实现该模型的一些相关技术,包括数据仓库、OLAP(On-Line Analytical Processing,联机事务处理)及元数据的基本知识。随后论文结合交管综合业务的建设现状和目标需求,提出了系统数据仓库的建模方案：建设数据仓库维度模型,以星型模式为基础实现OLAP多维数据集,并根据元数据的标准CWM(Common Warehouse Metamodel,公共仓库元模型)构造OLAP模型。 本文的重点内容就是建模方案的实施。在维度建模中,采用数据仓库总线矩阵结构,根据数据量设计粒度,维度表和事实表给出了所涉及到的关键技术的使用。建立OLAP多维模型时,进一步确定维度的层次,并在维度模型的星型模式基础上根据业务的报表展现主题给出了多维数据集。以CWM的OLAP元模型标准为依据,给出维和立方体的OLAP元模型。 为保证模型质量,本文还设计了模型和数据仓库的测试方案。为验证模型的正确性,给出了真实系统的模块展现。最后根据几种模型对比,得出本模型的最优性。 本文所设计的模型开全国交管业务之先河,首次综合各业务数据库系统为数据仓库,根据此模型开发的系统已应用到实际,为领导决策提供了依据,解决了交通管理信息化建设中急需处理的数据分析问题。