基于犹豫模糊语言QUALIFLEX方法的上市公司财务绩效评价研究

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在当前资本市场不断发展和扩大的情形下,上市公司的投资者或是债权人在投资决策问题上面临着巨大挑战。考虑到上市公司的财务绩效水平能够较好的表现其整体水平,对其财务绩效进行评价就可以对投资者的决策起到作用,从而成为一个重要依据。通过比对财务绩效结果,一方面对上市公司来说公司在行业中的竞争情况可以很明晰,从而激励上市公司继续争取更好的效益。另一方面,对于投资者和债权人来说,上市公司的财务绩效关系到其直接利益,投资者在选择投资对象时,可以通过财务绩效水平更有效地了解到其业绩情况,从而选择是否进行投资。而债权人能够通过财务绩效了解其偿还债务的水平能力,对债权人有提醒的作用。同时,上市公司财务绩效评价符合多属性的综合评价的特点,而模糊理论能够很好的解决这类问题。本文将上市公司财务绩效评价问题看成是一个多属性决策问题应用至模糊理论中,具有一定的研究意义。通常,针对这类实际管理决策问题,本文用模糊理论方法可以有效解决。本文在现有的研究基础上,进一步研究了犹豫模糊语言多属性决策方法及其在上市公司财务绩效评价中的应用。对犹豫模糊语言术语集的相关理论进行介绍并分析其优劣性,提出改进的模糊闭包。在改进的模糊闭包基础上,本文提出了改进的余弦相似测度及距离测度。为了解决上市公司财务绩效评价问题,将经典的定性的柔性的多属性决策方法(QUALIFLEX)拓展至犹豫模糊语言环境中。考虑到评价属性权重未知,为了求解权重向量,采取最大偏差法来建立模型,最后形成本文犹豫模糊语言多属性QUALIFLEX方法。最后通过一个算例来实际验证本文方法的适用性。具体的研究内容概括如下:1.构建上市公司财务绩效评价指标体系。从其基本构成要素——主体、客体及指标入手,剖释构建应遵循的原则和评价内容,明确从盈利能力、资产质量、债务风险和经营增长来评价其财务能力。接着选取能全面评价目标的财务指标,最终形成一个上市公司财务绩效评价指标体系。2.研究了犹豫模糊语言术语集的相关性质,主要有模糊闭包、相似测度以及距离测度。主要是分析现有的理论还存在不完善的部分,改进并提出了新的犹豫模糊语言术语集闭包,以该闭包为基础,提出了改进的犹豫模糊语言术语集的余弦相似测度及距离测度。另外,考虑到专家的犹豫程度在决策问题中会对排序结果有影响,提出了一个犹豫模糊语言术语集的犹豫指数,进而定义了改进的调整余弦相似测度及距离测度。3.基于本文提出的相关理论,拓展了经典的QUALIFLEX方法。首先是重新定义了和谐/不和谐指数,另外对于问题中属性权重部分已知的情况,用最大偏差法的思想,通过构建一个线性规划模型求解最优权重向量。接着提出了拓展QUALIFLEX方法并详细介绍了其步骤,具体的计算过程包括了七步,分别为逐步计算和谐/不和谐指数、加权和谐/不和谐指数、综合和谐/不和谐指数,而最终的方案排序结果则是依据综合和谐/不和谐指数来确定。4.将本文介绍方法应用到上市公司财务绩效评价研究问题中。该算例选取了三个不同行业的上市公司作为投资备选对象,以评价体系中的指标为评价属性,并把此问题看成是一个多属性决策问题。用犹豫模糊语言术语集作为评价值,对上市公司进行排序,从而为投资者的投资决策提供理论指导。最后用另一方法来解决同一问题,通过结果的分析,证明本文方法的适用性。
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