循环流化床锅炉因其燃烧稳定性和低排放等特性,近年来发展迅速,其燃烧过程控制一直是研究的热点。然而,由于循环流化床燃烧系统具有的大惯性、非线性,很难得到一个全面的机理模型包含系统全部的动态信息。煤泥是经过煤炭的洗选过程后剩余的废弃物,热值低、水分大。为解决日益严重的煤泥存放等问题,煤泥掺烧技术已越来越多的被电厂投入使用,是实现经济增长和环境保护共同发展的必然要求。本文简要阐述了掺烧煤泥循环流化床锅炉的优势以及控制难点,分析了煤泥循环流化床的燃烧机理及过程特性,通过对于凝聚结团的探究,给出了煤泥和床温之间的关系,得出结团强度在床温为850℃时达到最大值。而在煤泥含水量与结团属性的探究中,得出了煤泥水分应控制在25%~30%较为合理。床温是循环流化床运行控制中重要的参数之一,它影响着锅炉总效率和污染物排放率。通过试验探究分析了掺烧煤泥对循环流化床机组实际运行中引风机电流、分离器出口烟温、排渣量、底渣含碳量、飞灰含碳量、排烟温度等参数的影响,为建立床温床压动态模型建立了基础。基于神经网络模型的基本原理,引入输入量动态阶的思想,建立了循环流化床床温动态模型结构,并在输入变量中加入煤泥量,改进了掺烧煤泥循环流化床机组的床温动态模型,并采用粒子群算法(PSO)寻找模型输入的最佳动态阶组。利用安徽临涣中利电厂#2循环流化床机组实际运行数据进行验证,结果表明,模型精度较高,预测数据误差较小,动态预测效果理想。炉膛底部和上部的压力差值称为床压,它反应的是料层厚度,同样也是机组控制过程中的重要参数之一。排渣量是影响床压的主要变量。结合实际机组介绍了排渣器的工作原理,阐述了床压控制的基本概念以及床压的控制任务。基于提出的神经网络动态模型结构,建立了掺烧煤泥循环流化床机组床压的动态模型,结果表明模型的精度较好。