无线体域网是一种具有信息采集、数据处理、无线通信等多种功能,以人体为中心的移动自组织网络。由于人类的社交性、移动性等特征,邻近无线体域网的通信范围在空间上存在一定的交叠。此外,频域资源的有限性使得无线体域网的网间干扰问题尤为突出,严重影响着网络的可靠性。在各种干扰抑制策略的研究中,采用博弈论的功率控制方法能有效契合无线体域网分布随机、缺乏协调等特点,对通信性能的提升较为明显。针对无线移动体域网之间的相互干扰问题,本文首先分析建立了无线体域网的随机移动分布模型和基于社交的移动分布模型;根据热力学中熵的概念,用聚合度来描述模型中无线体域网之间的有序性,据此建立了一种聚合度恒定的动态自组织社交模型。然后,针对传统博弈论功率控制算法未考虑无线体域网的移动性,算法复杂度高,在新模型中收敛性变差等问题,提出了时间加权功率控制(Time-weight Power Control,TPC)算法和多维旋转模糊控制(Multidimensional Rotational Fuzzy Control, MRFC)算法。仿真结果表明,TPC算法和MRFC算法相比传统的博弈论功率控制算法更加适应聚合度不变的动态移动模型,可以有效提升收敛速度,增加网络的可靠性,提高可共存无线体域网的密度上限。