数字图像处理技术应用于精密测量领域形成了一种新的测量技术——图像测量技术.图像测量技术是近年来在测量领域发展起来的新型测量技术,是一种以图像为信息载体并从中提取有用信号的测量方法.图像测量方法具有高速度、动态范围大、信息量丰富和自动化等诸多优点,目前已广泛应用于各种工业测量当中.该文研究和探索了固体和液体折射率的图像测量方法,设计并实现了一个具有较高测量精度和速度的折射率测量系统.整个测量系统分为五个部分:以高精度和高稳定性的恒流源供电的发光二极管作为照明光源,光学成像系统,采用CCD摄像机作为光电成像器件,图像采集卡和计算机及软件系统.该文首先分析了折射率的图像测量方法与传统的测量方法相比较的优势所在;然后从数字图像处理技术的基本原理入手,阐述折射率图像测量系统的测量原理,并提出了一种改进的基于一阶微分期望值的亚像素边缘检测算法;最后,给出了实验结果并作了误差分析.该文的研究工作中有创新意义之处是:1、研究和探索了利用图像处理技术实现折射率的自动测量方法,此方法具有精确度高、速度快和自动化程度高等突出优点.2、和平行光照射遮光物体产生的边缘相比,该系统中的全反射现象中半明半暗视场的分界线处的边缘情况要复杂得多.该文详细分析了影响边缘质量的三个主要因素,并设计和实现了高精度的测量系统.这里的测量方法对光学系统中其他类似边缘的测量有普遍意义.3、抛弃传统的微分算子用局部区域的导数最大值来定位边缘的思想,采用边缘附近较大范围内所有点的统计信息来寻找边缘.根据应用对象的特点,提出了一种改进的基于一阶微分期望值的亚像素边缘检测算法,取得了很好的效果.4、把光的色散对边缘定位精度的影响看作一种噪声,用软件的方法消除了这种影响.从而取代了光学系统中消色散棱镜组的作用,在保证测量精度的前提下,简化了光学系统的设计,降低了整个系统的成本.