视频新闻节目具有及时、准确、生动、信息量大的特点，每天传播着大量的时事消息，是最受人们欢迎的新闻传播方式之一。因此，有电视节目运营公司专门提供视频新闻的点播服务。点播服务需要运营公司事先对新闻视频作精细化处理，抽取出新闻视频的结构信息，这就是新闻编目。现有的新闻编目过程采用手工的方式，耗费大量的时间和人力成本。　　 本论文通过对视频结构化技术进行深入的研究，提出了一套视频新闻节目自动编目的方案，并设计实现了一个新闻自动编目系统。本文提出的编目方案依赖音视频编解码、模式识别、图像处理、语音信息处理等技术，利用计算机的强大计算能力，自动完成对视频新闻的编目，具有较高的工作效率和实用价值。　　 本论文工作包括以下几个方面：　　 (1)对现有的视频结构化技术进行了深入研究，详细介绍了多种镜头分割、关键帧提取、场景构造的方法，并分析了各种方法优缺点以及适用的场合。　　 (2)设计了一套完整的新闻视频编目方案，通过对新闻视频中文字信息出现时间、主持人出现时间和音频静音点时间的综合分析，确定节目中包含新闻片段的数目以及具体的分割时间点。本方案取得了比较好的编目效果，速度比较快，可以初步用于实际应用。　　 (3)介绍了一套数字媒体内容描述元数据集合，用于记录视频结构化的结果。　　 (4)设计并实现了一个新闻编目系统，可以完成对新闻视频的自动编目。编目结果保存在元数据管理数据库中，可以根据元数据信息对新闻节目进行精细的浏览。系统还可以将编目结果数据导出到外部XML文件中，实现与其它已有系统的数据共享和无缝连接。