智能制造是制造行业的主流发展方向，采用自动化设备代替传统的人工目检，实现产品质量的自动检测，提高缺陷识别的检测精度和效率，对整个制造行业的发展具有重要意义。基于机器视觉的产品质量检测设备研发是自动化检测的重要研究领域，其中，图像质量是影响产品质量检测设备性能的重要指标，但目前国内并无系统的技术研究，这很大程度制约了产品质量检测设备的发展。本文以换向器质量检测设备为对象，从图像质量评估及优化两方面进行研究，主要内容有：　　1)简述图像质量评估国内外的研究现状，以及在人工智能识别领域的应用，并总结视觉系统优化的研究现状及其不足，并提出本文的研究内容。　　2)介绍产品检测设备的检测需求，提出在线检测过程中影响缺陷检测图像质量指标，并设计视觉系统优化方案。　　3)介绍尺寸检测图片特征以及尺寸检测算法流程，分析图像质量对外形缺陷检测结果的影响，并提出尺寸检测图像质量评估模型，实现外形检测视觉系统的优化，并验证视觉系统优化对外形检测的影响。　　4)介绍平面缺陷图片特征以及尺寸检测算法流程，分析图像质量对平面缺陷检测结果的影响，并提出平面缺陷检测图像质量评估模型，实现外形检测视觉系统的优化，并验证视觉系统优化对外形检测的影响。　　5)介绍柱面缺陷图片特征以及柱面缺陷检测算法流程，分析光照不均对柱面缺陷检测结果的影响，提出了柱面图像增强算法，验证柱面图像增强对柱面缺陷检测的影响。