近年来,伴随着金融业的发展,我国的债券市场取得了迅猛的发展。越来越多的企业到债券市场上发行债券,募集资金,债券的品种和数量都有了极大的增长。投资者在购买债券获得收益的同时,也要承担债券发行者可能违约带来的损失。对发债企业的信用风险的评估成为债券市场参与者关注的焦点,对信用风险的评估和控制不仅影响着投资者的利益,还关系着债券市场的健康发展,乃至国民经济的正常运行。因此本文着力建立一个评估发债公司信用风险的模型,来评估发债公司的信用风险。本文寻求影响公司信用风险的各种因素运用定量的分析方法,建立评估发债公司信用风险的模型,为投资者、监管当局度量市场上的信用风险提供参考,促进我国债券市场健康、有序、平稳的发展。本文参考现有的研究成果,对信用风险的理论进行阐述,分析我国债券市场的现状,从发行主体和债券品种方面,分析了我国债券市场的结构。接着介绍了信用评级的经济理论和主流评级公司的评级方法,并分析发达国家和我国的信用风险分析技术的发展及应用情况。构建了BP神经网络模型,对发债公司的信用风险进行评估。利用2011年进行过信用评级发债公司的数据,作为模型的样本,构建合适的信用风险评估指标体系。然后对模型进行计算和检验,得出结论,并分析了模型的局限性。研究结果表明,选取的12个财务指标基本反映了发债公司的信用风险状况,构建的评估模型对我国发债公司信用风险的评估比较合理,可以较好的评估发债公司的信用风险状况,具有较好的短期预测功能。