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目的：掌握我国疟疾流行特征及气象因素对疟疾流行的影响规律，建立疟疾预测模型，为制定预防控制措施提供科学依据。方法1. 描述性分析。收集1950~2001年全国疟疾发病资料、1997~2001年全国各省、直辖市、自治区（以下称省市区）疟疾发病等资料，各种气象资料，利用SPSS10.0 for Windows、MapInfo Professional5.5、FoxPro6.0等软件对各种气象数据与疟疾发病数据进行统计分析。将不同地区疟疾发病率通过行政区代码与电子地图数据库相链接，创建疟疾发病率专题地图；对各种气象因素与疟疾发病进行相关分析。并分析各种气象因素不同特征或不同水平疟疾的发病情况。2. 建立神经网络模型。用Matlab6.1软件包中的神经网络工具箱，根据预实验结果，利用云南省红河地区1994~1998年月平均气压、月平均气温、月最高气温、月最低气温、月降水量、月降水日数、月平均相对湿度、月蒸发量、月日照时数等气象数据与疟疾发病率等级数据建立反向传播网络（BP网络）预测模型，并对模型进行了验证。结果1. 疟疾流行状况。（1）1950~2001年我国疟疾流行趋势大致分3个阶段。1950~1984年，我国疟疾处于高水平流行期，年发病率在100/10万以上，其间有3个发病高峰，分别在1954年、1960年、1970年，1970年以后呈逐年下降趋势；1985~1990年，发病率下降到10~100/10万之间；1990年至目前发病率在10/10万以下，到2001年疟疾发病人数已减至24731例，<WP=10>发病率降至1.99/10万。（2）1997~2001年全国各省市区累计发病147605例，年均发病率为2.3941/10万，死亡220人，年均死亡率为0.0036/10万，病死率为0.15％。地区发病率以海南和云南最高，年均发病率分别达52/10万和27/10万以上，两省5年累计发病数占全国发病数的52.18%，湖北、河南、西藏、安徽、广东、贵州等地疟疾发病率较高。5~10月为发病高峰，发病数占全年发病数的76.25%。（3）1994~1998年全国共有1228（52.19%）个县市报告184939例疟疾，累计发病率为15.17/10万，42%以上的县市疟疾发病率在1~10/10万之间，各县累计发病率由高到低排序依次为西藏墨脱，云南西盟、元江、畹町，海南保亭，云南勐腊、景洪、河口和四川马边等。2. 气象因素对疟疾的影响。（1）疟疾主要发生在年平均气温在15℃以上、年校差在20℃以下的地区，病例数约占总数的66%；年平均气温在20℃以上、年校差在10℃以下的地区，发病率可高达994.91/10万。年平均相对湿度在70%以上的地区病例数占94.89%。82%的发病地区和95.55%的发病数在年降水量800mm以上、降水日数60d以上的县市中。86.17%的病例分布在年蒸发量1000~2000mm的地区，以年日照时间1000~2000h的地区为主。（2）年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、年降水日数均与疟疾发病呈正相关，其相关系数分别为r=0.880，p<0.05；r=0.988，p<0.01；r=0.806，p<0.05；r=0.920，p<0.01，年校差、年蒸发量、年日照时数与疟疾发病相关无统计学意义。3. 神经网络模型。神经网络经100次学习和训练，训练误差从3.23608下降至0.035862，通过建立的神经网络模型对未来疟疾发病率进行预测，其预测符合率为84.85%。结论1. 疟疾是严重危害我国人民健康的虫媒传染病，在全国范围内，1950~1984年，疟疾处于高水平流行期，1970年至目前发病率呈显著下降<WP=11>趋势，但在局部地区，疟疾的发病情况仍然难以有效控制，其中海南省和云南省发病率最高，1997~2001年年均发病率分别达52/10万和27/10万以上，两省5年累计发病数占全国发病数的52.18%。2. 疟疾的发病强度受多种自然因素的影响，其中季节、气象因素的作用突出。在多种气象因素中，年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、年降水日数与疟疾发病呈正相关。随着年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、年降水日数的增加，疟疾发病县市有增加的趋势；随着年校差、年蒸发量的增加，疟疾发病县市有减少的趋势。3. 神经网络在气象因素与疟疾之间建模是可行的，其预测符合率达80%以上。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，且操作简便，节省时间，易于掌握和应用。研究中数据的应用、纳入、排出等问题有待于进一步研究。神经网络模型可以作为疟疾预测的一种新方法。