分划板作为测量标记和计量刻度工具对光学测量有重要作用,但随着系统成像,分划板上的刻度分划线也留存在采集到的图像上,对后期的图像处理带来了不利影响。本文围绕着如何去除分划板干扰这一课题展开讨论,为分划板干扰去除提供理论依据和试验数据结果。本文根据理论依据的不同,分别提出了基于中值滤波的分划板干扰去除方法和基于图像修复的分划板干扰去除方法。在基于中值滤波的分划板干扰去除方法中,本文结合分划板图像特点,提出了基于方向加权中值滤波的分划板干扰去除方法。在基于图像修复的分划板干扰去除方法中,着重研究了BSCB算法、TV算法和基于样本的Criminisi算法,给出了算法的理论依据并对各方法去除干扰效果做出评价；最后重点研究了Criminisi算法,针对该算法定义在优先权定义和匹配策略上存在的缺陷,通过重定义优先权、改进搜索策略和增加匹配项提高原算法的精度和速度。实验表明,基于方向加权中值滤波的分划板干扰去除方法能够较好的去除小尺寸的分划线干扰并且具有较高的实时性；基于Criminisi算法的改进算法在改善修复效果的同时,修复速度得到了大幅提高。