随着Internet的迅速发展和全球对终身教育的需求,以异步教育方式为主要特征的e-Learning正成为Internet上的一种重要应用。Internet的分布式资源环境,能够在知识获取方式和协作学习等方面为远程教育和知识服务提供有力的技术支持。Internet上的学习资源日益丰富,但是目前的e-Learning应用还存在一些不足,例如动态Web环境下的个性化学习和资源共享等。针对这些问题,本文从知识资源语义和体系结构等方面进行了深入的研究。 论文首先探讨了学习资源标准和学习对象在e-Learning环境中的应用,学习资源标准和学习对象能在一定程度上支持个性化学习和资源共亨,但学习资源标准有其局限性,它们过于着重属性的规范说明,且不能描述学习材料的主观信息。接着对e-Learning个性化学习和资源共亨进行深入分析,指出其根本原因在于资源缺乏语义,以及系统共享机制弱。进而提出使用本体来描述e-Learning资源的语义,并将e-Learning系统实现在语义Web框架中,通过增强e-Learning语义互操作能力来提高个性化学习和资源共享水平。 本体作为一个概念模型,可以表达出一个领域的基本知识体系,论文以语义Web理论为基础,研究了本体在e-Learning资源应用中的必要性和可行性,并明确了e-Learning资源各个级别的语义实现技术。论文探讨了RDF和RDF Schema的语义表达能力,采用RDF和RDF Schema进行本体的描述,而基于RDF模型和谓词逻辑的TRIPLE用于本体的推理,基于本体模型实现e-Learning资源的智能检索和导航。 在本体建模理论基础上,结合e-Learning领域知识模型,论文建立起了e-Learning知识资源语义体系,并对各类本体进行了范例分析。该语义体系包括领域知识本体、学习者本体,以及各种具体的学习课程概念本体等,从而将e-Learning资源内容和资源联系的描述进行分离,为全面的e-Learning资源共享和个性化学习提供了语义基础。