基于SD的冷链物流企业物流成本仿真与优化研究

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随着人们生活水平的不断提高,食品安全问题也逐渐受到关注和重视,因而加速了冷链物流的发展,使其越来越受到人们的重视,国家也制定了相关政策来支持冷链物流的发展。然而,对于冷链物流企业而言既是机遇也是挑战,企业物流成本的高低和冷链流通环节产生碳排放量的多少决定了企业的物流水平。因此,控制和优化冷链物流企业的物流成本与碳排放量可以提高企业的市场竞争力。本文采用系统动力学的新方法来研究我国冷链物流企业的物流成本优化问题,分析了冷链物流企业的各项物流成本与各项碳排放量的波动变化,并依据政策模拟结果给出了相应的改善建议。对于冷链物流企业物流成本系统的优化来说,具有一定的现实意义。同时,也使得系统动力学的学术价值得到了提升,并且使得系统动力学的研究领域得到了扩展,为冷链物流领域中冷链物流企业物流成本的优化问题提供了新的研究方法。本文首先阐述了物流成本和冷链物流成本的研究现状,统计了目前物流成本控制的研究方法,并提出了每种方法存在的问题。其次,对冷链物流、冷链物流成本以及系统动力学的相关理论进行了详细的介绍和说明。再次,从冷链物流企业的角度出发,充分考虑企业的各项物流成本和各项碳排放量,采用系统动力学方法,构建出冷链物流企业物流成本系统的系统动力学模型。最后,以新鲜番茄在冷链物流企业流通的相关数据为例,通过系统动力学的Vensim仿真软件对模型进行有效性检验和仿真,根据仿真结果总结出物流成本和总碳排量波动的主要原因,并通过政策仿真模拟提出相应的改善对策,从而降低企业的物流成本。文章的研究结果表明,对于冷链物流企业来说,企业物流总成本的变化主要是由运输成本、储存成本和出入库成本的不规律波动所导致。其中,运输成本的波动是主导因素。此外,总碳排放量的波动主要受运输碳排放量的影响。因此,文章建议从控制周期采购运输需求量、提高运输车辆的装载率以及控制产品的新鲜度和储存变质率三个方面出发使问题得到缓解。
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