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基于注意力机制的细粒度情感分类
【摘 要】
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情感分析是近年来自然语言处理中受欢迎的任务之一。早期的文本情感分类任务通常是从文本的整体出发,即文档、段落、句子等,判断该文本整体情感极性或强度,属于粗粒度的情感分类。但在实际情况中,一段文本中可能包含多个情感描述对象,以及描述对象有多个方面,对应着不同的情感极性。也就是说,一段文本只使用一个整体的情感极性分类结果,将会产生很大的信息缺失,对后续分析和挖掘深层次信息造成情感极性偏差。近年来随着组织
【出 处】
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中南财经政法大学
【发表日期】
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2021年07期
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