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该文从系统的角度出发,从理论上探讨了神经网络应用于决策支持系统的可行性,以决策系统的框架结构为基础对神经网络在决策支持系统中的影响和应用做了分析和讨论,并讨论了如何用现有资源实现运用神经网络的决策支持系统与其它决策支持系统资源的结合.针对管理中的预测和决策的几个具体问题提出了相应的神经网络方法,具体包括:1.神经网络应用于联立方程组预测;2.一种自动识别ARMA模型的神经网络方法;3.一种神经网络排序方法;4.神经网络效用函数.作者对每一具体的应用都做了仿真试验,试验结果表明神经网络方法具有许多优越性,能克服传统方法的一些缺陷.