伴随移动互联网、智能终端、云计算技术的发展,大数据时代已经到来。电信运营商所拥有的数据具备大数据的特征,一方面,海量数据的存储与分析成为运营商面临的重要挑战;另一方面,大数据分析技术的出现也为运营商的发展提供了新的机遇。网络质量是增强移动通信企业竞争力的关键因素,本文旨在利用大数据技术建立具有从海量电信数据中提取网络质量信息能力的电信网络质量评估系统。作为系统建设的准备工作,文中首先介绍了大数据分析的关键技术,然后从大数据分析现状、平台建设现状与大数据分析应用现状三方面详细描述了运营商在大数据方面的研究进展。论文的工作重点是基于大数据分析技术设计并实现电信网络质量评估系统。本文将电信网络质量评估系统划分为数据采集及预处理、数据存储、数据分析以及数据可视化四个模块,并详细介绍各个模块的设计与实现。文中网络质量评估主要体现在三个方面,第一个方面是传统的网络质量指标体系中覆盖类、保持类、干扰类指标的分析;第二个方面是通过定义网络综合质量等级对网络整体性能的评估;第三个方面是利用历史数据对未来网络质量等级的预测。最后,本文将某运营商测速系统项目的后台数据作为网络质量评估系统的数据源,描述了系统在网络性能指标监测、网络运行状态预警、网络系统结构规划三个方面的具体应用。这些应用验证了系统的可用性与数据分析的合理性,也说明了系统的分析结果对运营商日常网络优化、网络规划具有一定的参考与指导作用。