随着我国利率市场化的加快推进和互联网金融的发展,客户的理财意识不断提升,银行的竞争日益激烈,如何挖掘和巩固银行的客户群体,为客户提供差异化的金融服务,是商业银行在市场竞争中必须直面、解决的问题。为此,商业银行务必积极面对,利用信息技术对大数据进行分析,挖掘客户资源,在全行建立标准评级指标体系,评价客户总体价值及细分客户等级,同时向各应用系统提供客户各层级的评价指标及等级数据信息,实现客户的差异化管理和资源的优化配置,最低程度上降低营运成本,从而提高商业银行的综合竞争力。本文通过介绍某商业银行客户信息管理的现状,阐明了银行对客户进行全面评价和对客户进行细分的重要性和紧迫性,在参考了同行的系统建设现状和基层调研的需求反馈基础上,对某商业银行客户评级管理业务进行了分析和梳理,划分系统模块和功能,并对各个具体功能模块进行了详细设计,最终采用开源的J2EE架构(Spring MVC + Hibernate)实现了系统的功能。本系统包括系统管理、业务处理、我的工作台、评级管理等功能模块。通过本系统的客户统一视图,用户能够非常直观的查看到客户的信用等级、贡献度、综合评级、存贷款、理财等信息,为商业银行自主定价提供了更加科学的依据,丰富指标的应用,满足业务需求,提供科学、灵活、快速的指标定义流程,依托丰富高效的指标计算引擎库来实现指标计算,通过灵活查询、组合筛选等指标应用,展现指标计算成果,快速响应用户的数据应用需求,最终能够实现银行对客户的差异化管理,提供差异化的金融服务。