支持向量机在图像处理应用中若干问题研究

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该文工作包括:(1)核空间理论的应用及自适应核函数的选择该文研究了推广性能与核函数之间的关系,针对分类问题,提出了一种核函数选择的策略.(2)基于核空间方法的特征提取通过使用核空间方法,将主成份分析(PrincipalComponentAnalysis,简称PCA)扩展到非线性情况下,使得各个成份的提取更加细致.(3)SVM训练算法的改进在对SVM学习特点的深入分析基础上,该文利用博奕理论对SVM训练算法中比较经典的序列最小优化方法(SequentialMinimalOptimization,简称SMO)加以改进.
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