随着经济社会的高速发展，产品的更新换代日趋频繁，寿命周期逐渐缩短，随之产生了大量的寿命终结产品(End-of-Life，EOL)和其他废弃物。若制造商能实施有效的逆向物流活动，合理回收处理EOL产品及废弃物，不仅可给自身带来可观的经济社会效益，而且可以提高资源的利用率，保护生态环境，推动企业和社会的可持续发展，促进循环经济和绿色经济的形成。在此大环境下，近年来逆向物流领域的研究和实践得到了快速的发展。业务外包作为逆向物流运作的主要策略之一，因其特有的优点而被许多制造企业所采用。但是，外包在给制造企业带来效益的同时，也蕴藏着巨大的风险。外包风险可能会导致逆向物流外包的失败，给制造商带来巨大的损失。因此，制造商必须关注逆向物流外包的风险管理，确保逆向物流业务外包实施达到预期效果。　　 基于以上的背景，本文在阐述国内外逆向物流和业务外包风险管理相关理论和实践的基础上，以逆向物流外包风险作为研究对象，结合逆向物流外包的实际特点，从外包风险辨识分析、外包风险评价和外包风险监督控制三个主要方面研究了逆向物流外包风险管理的相关内容。　　 首先，分析了逆向物流外包系统风险的特征，阐述了外部环境对整个外包系统的风险影响。随后，针对逆向物流外包系统内部的风险进行辨识研究，将逆向物流外包的全过程分为外包决策和外包实施两个阶段，结合制造商、第三方服务商和消费者三个风险主体，形成了基于逆向物流外包阶段和风险主体两个维度的逆向物流外包风险辨识框架，进而分析了逆向物流外包进程中的各类风险以及与之相对应的风险因素。　　 其次，在逆向物流外包风险辨识的基础之上，建立了两层的逆向物流外包风险评价指标体系，构建了逆向物流外包风险模糊综合评价模型，并通过算例验证了该风险评价模型的有效性。通过逆向物流外包风险评价，结合目前国内逆向物流外包运作的实际情况，确定了逆向物流外包过程中的两个关键风险，即第三方逆向物流服务商的选择风险和外包实施过程中的合作风险。　　 最后，通过对风险监督控制过程和策略的分析，提出了逆向物流外包风险控制模型。并通过建立外包服务商选择指标体系和外包合作风险控制模型，分别研究了控制两个关键风险的对策和策略。