近年来,三维视频越来越多地进入人们的生活中,在给予人们视频图像高清晰度的体验之外,还带来了身临其境的立体感知。但是由于传统的三维视频资源的获取不仅耗成本而且设备复杂,同时传输过程中由于传输两路信号对网络的带宽也是一个考验,此外,三维视频的播放设备与目前常用的二维视频播放设备不兼容,这对三维视频的普及应用带来了一定的阻碍。二维视频转三维视频是基于图象分析技术,由二维视频直接获得三维视频演示的技术。其中,基于深度图绘制(DIBR)的转换技术是一种有效的方法,因而受到研究人员的广泛关注,出现了许多新的改进算法。本文首先介绍了三维立体视觉的理论知识,其成像基本原理与三维立体显示设备介绍,从而引出了二维视频+深度图像的格式过渡到三维视频。引出了广泛应用与多视点与立体视频中的视点绘制技术(IBR),对其做了简要介绍,接下来对适用于本课题的基于深度图的图像绘制(DIBR)方法进行详细的阐述,并对其进行了深入的研究,对该方法中的各问题分析了产生原因以及提出解决办法,分析得出在整体上影响DIBR重建图像质量的因素为视差图,因此本文提出了基于视差图的DIBR方法,以及进一步加入了垂直纹理判断的基于视差图的DIBR方法,对视差图在转换前进行预处理控制空洞的大小及其形状,接下来对处理剩余空洞的各种方法也进行实验,由于空洞部分的纹理信息丰富的特点与基于纹理的图像修补算法较类似,因此本文进而提出基于改进的图像修补法对3D转换后仍然存在的空洞进行处理,最后针对三维视频质量评估提出了更加适用于本课题的评估框架并实验,结果显示本文提出的两点算法改进在视觉效果上有所提升,并且提出新的评估模型的客观参数评估与主观评价一致。本文最后对全文进行了总结,并指出今后需要继续进行的相关研究工作。