随着信息时代的到来,当前我国制造型企业的集成化信息管理也迅速推进,信息化的推进也为企业积累了大量的数据,如何更好地管理这些数据并从中发掘到潜在的对企业有用的信息,成为一个重要的问题。本文针对制造型企业中传统BOM数据管理的分散在不同信息系统,BOM信息一致性差及维护困难等问题,提出了运用数据仓库以及数据挖掘的技术进行改进的思路,研究制造型企业的物料清单数据仓库系统的实现,通过利用数据仓库和数据挖掘技术来对企业BOM信息进行管理,对制造型企业的信息化进程进行有意义的探索。本文首先介绍了现代企业中物料清单(BOM)相关的理论知识和现状,对数据仓库和数据挖掘技术进行了概述；其次分析了采用数据仓库技术相对于一般的基于操作型数据处理的优越性；再次结合现代制造型企业的实际,探讨了数据仓库和数据挖掘技术应用于企业物料清单数据管理的必要性和可行性；在介绍了BOM和数据仓库、数据挖掘技术的相关的理论之后,采用维度建模技术进行数据建模构建BOM数据仓库,并按照生产系统的实际情况设计了包括产品销售、物料和清单结构等在内的几个数据主题。最后按照数据仓库的开发流程进行系统的概念设计、逻辑设计和物理设计以及数据挖掘算法的设计。利用SQL Server2008作为数据开发平台,使用基于.NET技术的开发平台设计了系统的交互前台。最后采用了微软的商业数据挖掘工具MS Analysis Service提供的数据整合和处理方案,对数据挖掘的效果进行展现。论文的研究结合了数据仓库技术、数据挖掘技术和企业的生产系统的实际,改变了企业原有BOM数据的管理方式,使企业中与物料相关的生产、成本、销售以及产品信息集成化,并为企业从中积累有用的潜在信息。通过这种企业BOM数据组织和管理方式能够更好为企业管理者提供决策支持,并提升企业数据管理的效率和准确性。