在全球绿色低碳化转型的大背景下,寻求清洁能源代替非清洁能源的可行途径已经成为必然趋势。微电网作为一种小型发配电系统,可以有效利用风能、太阳能等可再生能源,解决大规模可再生能源直接入网所带来的问题,提高可再生能源利用率。微电网规划设计和调度运行阶段存在着诸多不确定性,主要包括可再生能源以及负荷需求的不确定性,能否对这些不确定性信息合理认知和准确分析,是影响微电网规划设计和运行调度的关键因素。由于可再生能源发电侧与负荷需求侧都存在不确定性,为应对这些不确定性需要设置一定的备用容量来保证微电网安全可靠运行。备用容量的设置应该既能满足微电网对于供电可靠性的要求,同时也要兼顾一定的经济性。微电网的优化配置应该考虑系统整个寿命周期的效益,包括系统的容量配置成本和运行成本,以此来评价优化配置结果的优劣,因此,建立微电网优化配置模型也要同时兼顾系统的运行优化。根据上述分析,本文提出一种源荷不确定性下微电网风险量化的双层优化配置模型,具体工作内容包括:（1）针对微电网中存在的风、光等可再生能源以及负荷需求的不确定性,本文使用场景分析的方法来描述这些不确定性信息。以内蒙古某地真实的风速、光照和负荷需求历史数据,通过参数拟合得到其概率分布,使用蒙特卡洛抽样法生成场景,并利用后向场景缩减法对生成的大量初始场景进行缩减,得到风速、光照和负荷需求的典型场景。（2）为了兼顾系统备用容量设置的可靠性和经济性,本文引入风险量化的理念,充分考虑系统备用容量设置的成本和备用不足发生的概率,量化系统备用不足导致的后果和损失,用风险值来衡量系统备用容量设置的合理性,使微电网既能满足系统供电可靠性的要求,又能保证系统备用的经济性。（3）微电网全寿命周期效益受到初期规划配置成本与后期运行调度成本的共同影响,为了兼顾系统规划配置与运行调度,本文建立了微电网双层优化配置模型,上层为容量优化配置模型,用于确定系统各分布式电源最优的容量配置,下层为优化调度模型,用于计算在上层给定的配置容量下,微电网按照既定的运行策略运行时产生的成本。双层优化模型可以兼顾系统配置优化与运行优化,上下层优化结果相互影响,来寻求微电网最优的配置结果。（4）在MATLAB平台建立双层优化配置模型,使用遗传算法求解上层容量优化问题,调用CPLEX求解器求解下层运行优化问题,并对仿真结果进行分析。仿真结果表明,本文所提方法可以有效求得微电网的最优配置结果,风险量化模型可以兼顾系统备用的可靠性和经济性,可以为微电网配置及备用容量配置提供参考。