在非结构化P2P网络（unstructuredpeertopeernetworks）中，由于对网络的节点及资源分布没有统一的管理，资源的查找易形成大量的网络查找消息负载。同时由于网络节点的异构性，节点在转发消息时，容易出现部分节点转发查找消息数量过多产生拥塞而另一部分节点转发查找消息数量过少而处于空闲状态的现象。节点的拥塞严重影响到搜索算法的性能，因此研究如何充分利用不同网络节点的处理能力，平衡网络中节点转发查找消息的负载，引起学术界和工业界的广泛关注并进行了深入地研究。　　 此外移动Agent作为一种可以在异构网络上自主迁移的软件实体，可以被派遣到网络上自主的执行信息检索任务。本文在深入研究移动Agent技术的基础上提出了基于移动Agent技术的非结构化P2P网络负载均衡方法，希望在资源的查找过程中通过网络的自动进化，形成一种合理的拓扑结构，以实现网络节点负载均衡的目的。　　 本文的主要工作如下:　　 1.介绍了P2P网络及移动Agent技术的基本概念。讨论了P2P网络中现有的各种负载均衡方法。　　 2.提出了一种基于移动Agent的非结构化P2P网络拓扑自适应调整的负载均衡方法，网络中节点通过收集其邻居节点的处理能力以及连通性等信息，指导移动Agent有目的的在网络中迁移，从而及时发现网络节点上的拥塞，并使用拓扑重连机制降低节点上的负载。通过仿真实验表明，该方法可以有效地提高P2P网络的搜索性能。　　 3.在上述方法的基础上，进一步提出了基于兴趣群组的负载均衡方法。经过节点定期发起重连消息，将具有相同资源的节点连接在一起，形成一个兴趣群组，同时应用移动Agents在群组内的节点上不断移动以检测过载节点，并通过节点重连的方式将过载节点的查询负载转移到轻载节点上，减少网络的查询拥塞。实验结果表明该方法可以有效避免网络发生拥塞，进一步提高P2P网络的查询性能，并且能够适应网络环境的动态变化。