基于非线性层叠伽马变换的人脸识别研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户：qncy1232f

【摘要】

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目的—目前,计算机视觉领域中的人脸识别技术在理想环境下准确率非常高,但在实际应用过程中往往容易受到复杂且不可控的外在环境影响,导致识别率降低。本文为了减少光照对人脸识别造成的影响,研究并比对了几种常见的光照归一化算法,针对传统伽马校正的不足,提出了一种非线性层叠伽马变换的人脸识别算法,以此达到降低光照干扰的目的。方法—在人脸识别之前对人脸图像进行预处理,降低噪声、拍摄角度等对人脸识别造成的不利影响

【作者】

：

于海波

【出处】

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兰州大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

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计算机视觉人脸识别非线性层叠伽马变换 PCA LDA SVM

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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