随着城市交通拥堵、城市污染等问题日益突出,通过优先发展公共交通来满足城市居民日益增长的机动化出行需求已经成为共识。公交服务可靠性是影响公交服务质量和乘客出行方式选择的重要因素,研究公交服务可靠性问题对于掌握公交运行规律,增强公交的吸引力,提升公交运营效率有着至关重要的作用。以车辆自动定位系统(AVL)和自动计费系统(AFC)为代表的智能公交系统存储的历史运营数据为公交服务可靠性研究提供了新的数据环境,为从多层次、多角度地探索可靠性问题带来了新的契机。本文利用公交AVL和AFC数据,以公交服务可靠性理论体系为研究框架,主要采用数据分析方法,根据常规干线公交的运营特性,从公交服务可靠性评价、可靠性影响因素分析和可靠性控制,三个方面展开研究。首先,本文在已有文献和实践应用的基础上,提出目前公交服务可靠性研究的关键问题。并以研究需求为导向,针对成都市智能公交系统历史数据的特点,制订了一套主要面向公交AVL数据的数据预处理流程。其次,论文以综合评价公交服务可靠性为目标,构建以站点、线路和网络为评价层次,以行程时间稳定性与车头时距均衡性为评价内容的评价框架,并结合算例,论述在智能公交数据环境下各指标的计算方法及内在联系。本文应用多元线性回归方法定量分析多个影响因素对行程时间可靠性的作用,结果表明,信号灯的数量、公交站点的数量、土地利用性质、公交专用道的设置情况、时段、乘客活动强度与乘客活动变化在不同的模型中对行程时间可靠性呈显著影响。时段变量和公交专用道变量的交互作用显示,相比平峰时段,公交专用道在高峰期间更能有效地减小行程时间的波动。最后,为了解决公交服务可靠性问题,本文建立以乘客出行成本和运营成本最小化为目标的大站快线车开行策略。为了更好地反映真实的运营情况,该模型考虑了车内容量限制和车辆在停靠站排队进、出站的延误时间,并假设站间运行时间为随机变量。本文的研究成果有助于深入理解常规公交服务可靠性的变化规律和影响机理,为运营管理者提供可靠性评价方法和优化策略的理论指导。