基于技术接受模型的共享停车泊位供给意愿影响因素研究

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在城市化进程不断推进的背景下,停车泊位供需不足的现象频繁出现,给人们出行带来不便的同时,也严重阻碍了城市交通秩序。由于停车泊位存量有限,增建车位困难等现实问题的存在,提高现有停车泊位的利用率就成为改善城市交通秩序的可行途径。依据共享经济理念,停车泊位信息获取不畅通和停车泊位资源整合不到位是引起现有停车泊位利用率偏低的主要原因,在互联网、大数据盛行的当下,共享停车运营平台企业如雨后春笋。其中共享停车平台的泊位供给是决定共享停车运营平台企业发展的关键环节,因此本文主要研究了共享停车平台的泊位供给意愿的影响因素以及如何提升供给意愿。根据对相关文献阅读和共享停车项目专家的意见,结合TAM技术接受模型,建立了共享停车平台泊位供给方的供给意愿模型,推导出泊位供给方通过对共享停车平台互动感知影响了供给方的供给意愿,并且对模型测量内容进行部分改良,加入了中介变量(信任)和调节变量(供给方停车泊位的特殊性),构建成混合模型。在模型中,互动感知通过感知易用性和感知有用性两个维度进行分析;信任通过认知信任和情感信任两个维度进行分析;调节变量是通过分析影响模型内部联系的外部因素(供给方停车泊位的特殊性),提炼出供给方泊位权属模式和供给方泊位区位两个影响供给方行为的因素。利用问卷收集数据,使用SPSS22.0和AMOS20.0进行信度分析、效度分析、验证性因子分析,确定模型的内部结构,通过结构方程分析模型不同部分的关系,然后做中介检验,分析信用的中介作用,最后进行调节检验,分析不同调节变量对模型内部联系的影响。最终得出了共享停车泊位供给方的供给意愿影响因素,并对泊位供给意愿影响因素的相互作用方式进行了分析和讨论,对共享停车运营平台企业提升泊位供给意愿提出建议。
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