随着电力市场化的进程，输电网络已成为资源优化利用的瓶颈，导致网络阻塞问题日益突出。为了消除阻塞，可采取阻塞定价以及网络运行优化方法或输电计划调整方法等经济技术措施，使系统运行于一定的安全和可靠性水平内，维持电力市场的有效率运行。其中的一个重要趋势是从需求侧管理层面运用市场机制，引入金融输电权(Financial Transmission Right，FTR)。FTR并不改变实际调度和运行，而是作为一种金融工具，引导市场参与者更合理地参与电力市场交易，最终达到缓解输电阻塞的目的。论文主要从FTR的引入对电力市场阻塞管理的影响、考虑风电等随机因素的补偿费用足够性问题以及FTR的拍卖模型和优化算法等三个方面展开研究工作，具体内容包括： 首先，总结和分析了相关基本理论知识。介绍了阻塞管理的有关内容，包括其基本概念、阻塞调度和阻塞定价。概述了输电权市场的发展概况，重点引入了PJM FTR市场的运营机制，接着分析了输电权市场的多种交易品种，重点比较分析了FTR和FGR的区别，最后对FTR的一些相关性问题进行了概述。 其次，把点对点平衡型的FTR引入到阻塞管理过程当中，建立综合责任型、期权型FTR的拍卖模型、价格出清模型、补偿出清模型以及电能量市场中的最优调度模型，完整地实现阻塞管理过程。提出了净补偿因子作为评价指标来评估参与各方最终的收支情况。算例结果分析表明，输电权的引入能有效适应市场环境下阻塞管理的要求。 再次，针对因风电等随机因素而凸显的补偿费用足够性问题，论文提出了一种考虑风力发电的FTR拍卖机会约束规划模型，采用基于蒙特卡罗模拟的遗传算法求解，进行优化可行性计算时不包括风电交易相应的传输容量，在约束条件中用随机变量来表示风机的输出功率，采用交流电气剖分方法来计算相应的风电交易分布矩阵。最后IEEE-30节点的算例验证了该模型的可行性和有效性。 最后，论文提出了一种考虑预想事故状态的FTR拍卖的交流最优潮流模型，通过基于蒙特卡罗模拟的交流最优潮流来求解该模型，将n-1静态安全约束纳入优化模型，应用概率性算法来选取相应的预想事故集，优化求解得到出清结果的期望值及频数分布图。最后通过算例表明，该模型方法合理可行，为FTR拍卖市场参与者提供了更符合实际物理网络情况的投标参考。