加入WTO后,我国农产品的国际竞争力必须迅速提高。温室作物生产是设施农业的重要组成部分,有着巨大的市场和强大的生命力,是我国农业生产的一个重要增长点。虽然我国现代化温室栽培面积较大,但整体温室管理控制水平不高。本课题针对我国温室管理的软件开发和应用最优化决策运用范围很小,不能满足现代化温室生产的现状,温室环境管理依然以经验决策为主,往往使温室作物产量和质量达不到预期值等问题,研制开发出实用性强、扩展性好的适合我国温室生产管理的智能决策支持系统。论文概要论述了智能决策支持系统(IDSS)的概念,包括发展、应用现状、特点和组成、开发环境及开发特点,提出了采用基于数据库的系统开发思想,即将系统中的数据库、知识库以及模型库用数据库的形式来表达。在分析了影响温室环境主要因素的基础上,通过查阅文献,根据温室环境控制系统选配原理,确定适用兼顾效益的选配原则,对温度控制系统、湿度控制系统、光照控制系统和通风控制系统进行了选配;通过实验,进行了温室设备控制成本分析,建立了温室设备控制成本模型,为开发系统、实现综合环境控制提供决策基础;对三种温室环境控制方式进行了比较,选择智能决策系统作为本论文研究的控制决策方式。论文重点研究了温室环境管理智能决策支持系统的开发研制。采用了Delphi 7.0编制本系统。首先确定了智能决策支持系统的设计原则,进行系统分析,确定开发流程,设计出系统总体结构。对人机交互系统进行模块分析。搜集、总结并分析了温室环境控制及温室作物生长模型的有关知识,构成智能决策支持系统数据库、知识库和模型库的主要数据和知识来源,并以此为基础建立了系统的数据库、知识库和模型库。推理机的设计是实现整套系统功能的关键所在,利用所开发的决策支持系统平台,以冲突消解、正向推理、反向推理和混合推理为主要推理形式进行推理过程控制,并对推理流程图进行了设计。为使系统具有友好的可操作性,最后对用户界面进行了设计。通过运行调试,系统运行结果基本符合设计要求,达到了预期的效果。系统具有一定的经济效益和社会效益。