主动式队列管理算法研究及仿真分析

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随着互联网规模的快速增长,拥塞已经成为一个十分重要的问题。近年来主动式队列管理算法已经成为端到端拥塞控制的一个研究热点。它通过评估网络状态、预测早期拥塞的出现,有目的地对分组进行丢弃,从而可以使源端更及时地了解到网络状况并调整发送速率。RED(随机早期检测)算法是IETF推荐的主动式队列管理算法的唯一候选算法,然而算法在响应速度、稳定性及参数设置等方面仍有缺陷。对此,本文对RED算法的参数设置进行了修正,并在网络仿真器NS2上对修正算法进行了验证。本文主要研究工作包括:首先研究RED算法的参数设置问题:RED算法中的权值wq、最大丢包率maxp、最小阈值minth和最大阈值maxth。其次在保持原算法思想不变的前提下,针对小的RTT(往返时延)场景,修正RED算法的参数配置:修正权值wq的设置来更好地计算平均队列长度,修正Adaptive RED算法中的interval设置来使算法响应速度更快。最后使用网络仿真器NS2验证算法修正后的有效性。本文的研究成果对主动式队列管理算法的研究有一定的参考意义,对RED算法在路由器上的部署有重要价值。
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