电信计费系统是电信运营系统的核心支撑系统，它具有数据量大、关联性强、安全性高、可靠性好等特点。网格计算是下一代分布式计算技术，它为解决大规模的、复杂的计算提供了平台。要在电信计费系统中实现高效的网格计算需要解决许多问题，任务调度问题就是其中之一。Min-Min调度算法具有执行效率高、易使用等特点，在生产任务调度等领域被广泛应用，在数据网格任务调度领域的应用也很广泛。本文针对电信计费任务的特点，在Min-Min算法的基础上，提出一种改进的任务调度算法。　　 论文总结了电信计费任务的特点，提炼了电信计费任务的QoS需求；在此基础上，利用信任机制建立了电信计费网格系统中的信任模型，定义了节点信任度、关联信任度、执行信任度和任务的信任阈值，并给出了各种信任度的计算公式；然后设计了基于信任模型的任务调度的结构框架，给出了任务执行时间预测、任务的数据相关和系统的负载均衡三个关键问题的解决方案；最后，在Min-Min算法思想的基础上提出了基于信任模型的电信计费网格任务调度算法(简称TMM算法)。　　 本文采用SimGrid模拟工具包实现了相关的调度算法，并对调度算法的仿真结果数据进行了比较和分析。仿真结果表明:与Min-Min算法相比，在解决电信计费网格任务调度问题时，TMM算法在调度的整体效率、调度的稳定性以及系统的负载均衡上都更加优越。