随着网络技术、视频处理技术和嵌入式相关软硬件的迅猛发展,在世界范围内掀起了一股基于嵌入式视频监控系统的浪潮。在经历了模拟数字混合的阶段后,随着安防行业的发展,视频监控系统也必然朝着数字化,网络化,智能化的方向发展。 本论文的主要任务是设计和开发一款基于TMS320DM642的网络数字监控系统。 首先,讨论分析国内外的运动目标检测技术以及背景自适应算法；然后以DM642为核心,介绍硬件平台设计； 接着阐述了基于DSP端的应用程序的设计与开发,其中使用了TI的DSP/BIOS多任务操作系统和RF5参考框架； 随后研究并实现了一套基于运动目标检测的智能视频监控算法,并按照实时性要求对整个系统进行优化； 最后给出实验结果和数据。 本论文的成果是开发了一款能实现运动目标检测的网络数字监控系统。该系统的硬件平台外设丰富,方便各种功能的扩展和升级；集成的运动目标检测算法,能够监控输入的视频场景,并对图像进行实时分析,并实现了背景的自适应更新。这些为后续的运动目标跟踪、识别、分析等算法奠定了良好的基础。 本论文的研究结果,为实现一个实用的智能监控系统迈出了坚实的一步。