随着社会的发展和科学技术水平的不断提高,各种各样的交互式媒体越来越多地把人性化服务放在了首位。基于内容的检索CBR (Content Based Retrieval)应运而生,这使得检索技术发生了重大的变革。而基于内容的检索中的一支——哼唱检索QBHC Query By Humming),更是发展最为迅猛,应用前景最为广泛的一种检索技术。这种检索技术通过使用者哼唱的旋律来查找与之对应的歌曲。在网络歌曲搜索、音乐创作、KTV点歌和身份验证等方面都具有广阔的发展前景和商业空间。本文通过对哼唱检索中的预处理、特征提取、特征匹配三个模块进行分析,在原有解决方法的基础上进行改进整合,并根据哼唱和音频两种信号特点的不同,采用不同的处理方法,由此提出一种哼唱检索算法。该算法克服了必须以歌曲中特定句为查询目标的缺点。使用者只需通过与个人电脑相连的麦克采集自己的哼唱信息,便可经由该哼唱检索算法得到与之对应的歌曲的名称。