本课题研究主要是通过高光谱仪获取橡胶树叶片的光谱反射率信息，以此为基础，对同期采集的橡胶树叶片的各理化组分分别进行相关分析，找出敏感光谱特征参量，并分别建立基于光谱特征参量的各理化组分遥感模型；同时对模型进行检验，最终确定光谱特征参量与各理化组分的总体相关模型，以期能为橡胶树叶片营养的快速检测提供检验方法和模型，利用高光谱遥感技术监测橡胶树的生长长势。　　 本研究重点对橡胶树叶片的光谱特征参量与叶片叶绿素含量(简写为CHL.C)、叶片全氮含量(简写为TN)进行统计相关分析，找出与其相关的敏感光谱波段和最佳光谱特征参量，并利用敏感光谱建立适用的基于冠层光谱特征参量的各理化组分的遥感模型。　　 本研究发现，在橡胶树叶片单叶水平上获得的光谱曲线，其反射率与叶片叶绿素参数、叶片全氮含量的相关性，主要集中在蓝边波段，稳定期叶片的敏感波段比变色期偏向于波长轴方向，反射率与叶绿素含量的相关性很高，均达到1％的显著检验水平。而反射率与全氮含量的相关性较低，且显著性检验水平也低；二者的一阶微分数据与叶片叶绿素含量、全氮含量的敏感波段主要在绿峰、红谷处，且相关显著性高于反射率。　　 本研究用三边面积与CHL.C和TN建立线性相关模型，发现三边面积均与CHL.C达到1％的极显著检验水平，而只有红边面积与TN达到5％的显著检验水平。　　 本研究用通用的植被指数，用逐步回归分析找到与CHL.C和TN相关性最高的敏感波段，并建立植被指数模型，发现各植被指数与CHL.C达到1％的极显著检验水平，而只有三个植被指数(PVI、EVI和SAVI)与TN达到5％的显著检验水平。　　 在本试验中，基于高光谱反射率获得的各参量，均与CHL.C达到1％的极显著检验水平，而与TN的相关性方面，有些物候期的TN找不到敏感波段，可见利用高光谱进行叶绿素含量的监测及模型建立，有很高的应用价值。