近年来我国中小企业的快速崛起,由中小企业创造的GDP超过全国GDP的60%,并且在税收、就业岗位上均起到了举足轻重的作用,成为了中国经济发展的重要推动力量。此外,科技是二十一世纪社会生产力的动力源泉,科技进步对中国的自主研发能力提升和产业结构调整两方面起着重要的促进作用。与此同时,党中央也对科技创新有了明确指示,2014年5月期间,习近平总书记在深入上海的企业、园区、科研基地考察调研后,对上海作出建设具有全球影响力的科技创新中心的重要指示。而在国内科技企业中,绝大部分是中小企业,这类企业正快速发展和被高度关注,但当前企业在发展过程中依然面临着巨大挑战和困难,特别是商业银行的间接融资渠道并未全面开放,在扶持力度依然不够充分的情况下,科技型中小企业需要从自身出发,明确经营方向和目标,快速提升信贷融资水平。本文一共分为五个章节,主要通过规范研究方法和实证研究方法开展研究。第一章,绪论。详细梳理了中小企业,特别是科技型中小企业融资的国内外相关文献;再者,构建了本次研究的框架,厘清了研究思路和方向。第二章,基本概念界定与融资理论基础。明确了科技型中小企业的划分和定义,并开展信贷融资理论的分析,为后续企业在银行信贷影响因素的研究上夯实理论基础;第三章,理论机制研究及模型构建。重点阐述了科技型中小企业当前的融资环境、融资现状及融资难点,提出了影响企业信贷融资的研究假设,找到了相关因素指标,同时筛选出最能反应企业信贷融资的因变量指标,并以此构建了研究模型。第四章,实证分析。利用SPSS对样本数据开展描述性、相关性、多元回归等统计方法进行研究,找到对影响信贷融资相关性强的指标,再对模型进行优化和分析。第五章,结论、建议与展望。根据前文的理论研究和实证分析结果,明确了影响科技型中小企业的各个显著性指标并提出改善建议。本文从Wind数据库中选取了中小板上市企业中的科技型中小企业作为研究对象,并运用SPSS Statistics 21.0对79家符合本文定义的科技型中小企业上市公司2014-2018年的财务数据进行多元回归分析。构建了企业规模、成长性、盈利能力、偿债能力、营运能力、政府补助、资本结构、企业软实力、股权集中度等与信贷融资的多元线性回归模型。通过本文研究发现,企业规模大小、成长性、偿债能力中的有形资产负债率、资产负债率、股权集中度能显著提升信贷融资水平,相反,企业盈利能力、反映偿债能力中的速动比率和营运能力则在一定程度上抑制了企业信贷融资,此外,一些具有科技型中小企业特色的指标,如政府补助和无形资产指标,通过实证分析对企业信贷融资无影响,研究发现,虽然此类指标在定性分析时能够在实际信贷融资中加分不少,但是在真正落实信贷融资相关担保、抵质押时,由于无法进行合理、公允的价值认定以及未来可能发生的风险处置,往往在信贷融资的授信审批时并不能给予实质支持。还有部分指标,本人发现理论和实际存在出入,比如偿债能力,虽然该项大类指标能够有效提升企业的综合融资能力,但是具体到信贷融资,通过实证研究却发现,不同的偿债能力指标所产生的结果却是不同的,进一步深入探究发现,信贷融资中,商业银行更倾向于有形资产,特别是固定资产中的不动产抵押的方式开展信贷业务,传统的信贷思维依然根深蒂固。最后,通过对影响因素的逐项分析,提出企业自身应该在稳健经营的基础上扩大企业规模、优化资本结构、保证财务数据的公开透明、真实有效等方面,降低人为调控导致信息不对称所引发的银行不愿放贷的情况的建议,同时,提出对商业银行和政府部门相关政策的完善建议。