审计信息化浪潮的推动和大数据时代的到来,使得传统手工审计方式逐渐被计算机审计方式取代。当前,学术界以数据挖掘和统计分析技术为主的计算机审计方法研究虽能帮助审计人员提高工作效率,却难以满足大数据时代精确审计、详细审计的需要。实务界从数据关联出发的审计方法虽能一定程度上查出被审计单位的问题数据,但却过于依赖个人主观经验,审计公允性无法控制,审计风险难以把握。计算机审计领域存在理论和实务严重脱节的现象。面对企业日益丰富的电子数据,如何判断其真实性已成为摆在审计人员面前亟须解决的重要问题,审计领域迫切需要针对数据真实性的理论研究。在此背景下,本文从理论研究的层面提出了一种面向企业业务数据真实性的计算机审计方法。文章首先借鉴了司法领域和财务领域对数据真实性的定义,界定业务数据的真实性包括存在性、准确性和完整性;其次,依据系统论和信息管理科学的相关原理,结合信息系统抽象模型和数据在信息系统中的加工处理变换规律,从技术角度解析了真实性审计的目标和任务,提出基于数据逻辑一致性和状态一致性的计算机审计模型;然后,从理论视角,构建了数据真实性审计方法,具体包括交易记录与交易本真的一致性审计、交易记录与交易实际的一致性审计、交易记录完整性审计以及交易实际存在性审计;最后,通过业务流程建模,得出真实性审计标准,并结合具体案例,验证了面向业务数据真实性的计算机审计方法的可行性。本文以业务建模为途径、以审计决策为导向,体现了系统论、信息管理理论和审计学科的交叉融合。从业务建模角度出发构造真实性审计方法,可依照准确的业务逻辑,能够得出业务数据真实与否的确定审计结论,是一种详细审计方式,既为大数据时代计算机审计提供了一种新的工作框架和方法指南,也为企业管理决策提供了必要的方法支撑。