科技文献作为数据、信息、科研成果的重要载体,不仅包含着大量与学科主题相关的知识体系和知识结构,同时还蕴含着大量的科研实体。不同科研实体之间相互交叉关联将呈现出丰富的科研关系。当前科研关系发现方法主要有:引文分析、共现分析、聚类分析等。这类方法虽然形式化程度较高,但因缺乏本体的支持,无法揭示和识别科研实体之间深层次的语义关系。因此,从语义和本体角度展开对科研关系的关联发现是未来的研究方向和趋势。本研究针对上述问题,结合知识链接、关联数据等方法,展开科研关系关联发现研究。首先,采用文献调研和对比分析的方法,对国内外关联数据、科研关系、知识链接的相关文献进行归纳梳理,在对比分析国内外科研关系发现方法的基础上,提出了利用关联数据进行科研关系发现的思路;其次,采用模型化方法,构建了基于科技文献关联数据的科研关系发现模型,并对模型的功能进行了分析;最后,采用实验的方法对该模型的可用性、易用性、优越性进行验证。通过研究工作的开展,本文取得以下研究成果:(1)提出利用关联数据技术实现科研关系发现的思路,将关联数据技术应用于科研关系发现全过程,丰富了关联数据的应用体系;(2)分析和构建了基于科技文献关联数据的科研关系发现模型,该模型集成整合了现有科研关系发现研究相关的研究成果,充分体现了关联数据在科研关系关联发现方面的优势;(3)借助相关工具验证模型功能,部分实现了科研关系的关联发现,为试图更好的共享、发现、利用科研关系的科研团队和个人,提供一定的帮助和启示。