近几年来，我国民航航班正点率一直未达到80％。航班延误增加了航空公司运营成本，降低了旅客满意度和航空公司信誉。如果航空公司能预测航班延误程度，并采取相应措施应对航班延误，能提高航空公司运营效率，提升经济效益。　　本文针对航空公司的航班延误波及问题，主要分析机场这一民航主体对于航班延误的影响，提出了两个分析和预测模型:　　一是基于机场繁忙程度的航班延误波及分析模型。利用贝叶斯网络方法，并结合非参数检验，分析及预测同一个航班环上，不同到港延误时长的航班经过不同繁忙程度的机场后的离港延误波及情况;算例结果表明，与不考虑机场繁忙程度的贝叶斯网络模型相比，考虑机场繁忙程度的模型能够更准确地预估航班延误波及情况。　　二是基于机场放行约束的航班延误波及分析模型。机场放行约束指待放行航班量超过机场放行能力的情况，当发生机场放行约束时，优先级低的航班不得不在地面等待。提出一种延误时间概率分布调整策略，依据优先级假定，通过调整无放行约束时得到的各航班延误时间概率分布，再进行有放行约束下的各航班的延误时间预测;由于涉及到同一个机场多个航班间的调整，提出时空贝叶斯网络模型，结合时空网络的图形表达能力和贝叶斯网络的概率推理能力来解决上述延误时间概率分布调整问题。算例结果表明，用调整后得到的延误时间概率分布进行航班延误预测，延误等级和延误时间的预测准确率都更高。