动载荷时域Wilson-θ识别方法和PATRAN二次开发

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由载荷识别理论可知,用广义正交多项式拟合载荷函数的方法可以识别出结构的分布激励,如一维的线分布和二维的面分布。以一维梁和二维薄板模型为例,推导出相应的时域识别数学模型和识别原理。PCL语言为PATRAN用户提供了很好的二次开发工具。本文根据上述的分布载荷识别理论,结合开发的PATRAN界面的窗口输入必要参数,在软件中嵌入一个动载荷时域识别的模块,实现了该方法在PATRAN软件的集成,同时,根据输入的参数说明和操作流程,分别给出相应的仿真算例,验证该模块的操作性和识别精度。Wilson-θ法作为一种常用的数值算法,当θ值大于1.4时,可以保证计算结果绝对收敛。根据这一特性,通过反推该方法得到了一种基于Wilson-θ反分析法的载荷识别方法。同时,由模态叠加原理和单位脉冲法推导出第二种载荷识别方法,通过相应的算例分析比较了它们的识别精度、发散性以及抗噪性能。结果表明,较传统的时域方法这两种方法都具有更好的识别精度、收敛性以及抗噪性。
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