电力消费是国民经济可持续发展中能源消费的重要组成部分。工业用电消费也是我国经济发展的重要指示器。杭州是我国经济发达的城市,也是电力消费匮乏城市；杭州位于我国东部季风区,是我国极端天气事件频发的地区之一。杭州能源消费量大的原因除与经济发展因素有关外,还与极端气象因子变化异常引起的能源消费密切相关。本文采用2008-2013年杭州市各个月份气象因子序列数据及同期工业用电量为基础数据,分别对该时期气象因子数据进行数据分析与处理,采用电力消费分解方法,分离出该时期气象电量,试图从多个方面,采用不同的方法研究杭州市多个气象因子与电力消费的关系。提出了杭州应对极端天气条件变化,减少气象电力消费的对策与建议,为政府制定节能降耗政策提供科学依据。(1)研究多个气象因子与电力消费的协整关系：首先对2008-2013年各个月份气象因子时间序列数据及气象电量时间序列数据进行单位根检验,并对能通过单位根检验的序列进行协整分析,构建相应的误差修正模型,并描绘两者关系的残差图,从而分析各极端气象灾变因子对杭州市工业气象电量的长期和短期影响作用,最后利用Granger因果分析法验证序列之间的相互关系,分析两者的格兰杰因果成因,揭示不同时期变量之间相互影响特征。本研究证实了极端降水、极端风速、极端低压、极端低温、极端高温和极端相对湿度等极端气象灾变序列与杭州市工业气象电量消耗存在协整关系。(2)研究了气象变量与电力消费的投入产出效率：以杭州市2008～2013年气象条件及工业用电量为基础数据,采用数据包络分析方法,视日最高气温、20-20时降水量、日最低气温、最低本站气压和最小相对湿度等一系列气象因子的距平数据作为一个投入变量系统,将从工业用电消费剥离出的气象电量指标作为输出变量,建立了决策单元模型方程,分析极端气象因子对杭州电力消费规模有效性和技术有效性,并改进其中的无效决策单元,考察气象因子对工业用电的投入产出效率,分析强调气象资源对电力消费的综合影响。(3)研究了多个气象变量与电力消费的关联关系：灰色关联度在研究气象因子与气象电量消耗关系时,不仅反映了单个因子与气象电量的关联关系,还反映了该因子与气象电量在整个气象因子系统与气象电量整体关联关系的作用。采用灰色关联度方法,分析主要气象因子对气象电量的影响关系及程度,并确定主要气象因子对气象电量影响的大小关系。