随着数字化出版、信息技术以及开放获取的发展,科学论文的用户使用行为开始变得可窥可量,科学论文的使用数据逐渐进入科学研究的范围,引起广泛关注。本文以PLoS出版的七本开放获取期刊发表于2014-2015年的科学论文为样本,以期刊官网、PubMed Central和Web of Science平台上的使用数据为来源,从用户使用行为为切入场景,进行Usage Metrics方面的研究。本文首先梳理了Usage Metrics视角下科学论文用户使用行为的相关理论,然后结合数理统计和文本挖掘方法,从静态和动态角度,对用户浏览行为和用户下载行为进行比较分析。研究发现:(1)用户倾向于选择开放获取平台(尤其是期刊官网)来浏览或下载所需论文。从平台视角看,非开放获取平台的使用数据呈现更为明显的“两级分化”现象;从期刊视角看,PONE期刊的使用数据呈现较为明显的“两级分化”现象。(2)同一平台的用户浏览和用户下载之间有较强的正相关关系,期刊官网浏览、官网PDF下载与WoS被引次数之间有很强的正相关关系。(3)不同期刊官网和PMC平台的浏览次数或下载次数前20%的科学论文的Jaccard相似系数较高,不同期刊PMC平台和WoS平台的浏览次数或下载次数前20%的科学论文的Jaccard相似系数较低。除PONE期刊外,其余期刊在不同平台的用户关注的研究主题内容有显著差异。(4)大多数科学论文的累积使用数据在发表初期呈现快速增长的趋势,并随着论文发表历时时间的增加缓慢上升,而后进入稳定的状态。(5)除PONE期刊外,不同期刊在官网和PMC平台的用户关注的研究主题的演化具有显著差异。