分布式视频编码中关键帧处理技术研究

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作为一种全新的不对称编码方案,分布式视频编码通过将传统视频编码中的运动估计与运动补偿移到解码端,呈现出编码复杂度低耗能少压缩效率高容错性能好等特点本文在介绍分布式视频编码的基本理论和基本框架基础上,重点研究分布式视频编码中关键帧的处理技术;针对现存技术的不足,提出了一些新算法首先对分布视频编码中关键帧采用的传统视频的帧内编码方式和关键技术进行了研究然后,针对固定周期选取关键帧的处理方式存在的不足,为利用视频图像帧间的相关性,本文提出了关键帧自适应选取的算法最后,本文分别采用基于像素域和基于变换域方法实现了自适应图像组算法,并与传统的分布式视频编码中固定图像组算法进行了对比分析实验仿真表明,自适应图像组算法可以显著提高边信息的生成质量使用基于像素域的自适应图像组算法,针对不同序列,边信息的生成质量最高可获得2.1dB性能的提升;而基于DCT变换和DWT算法的自适应图像算法,针对不同序列分别最高可以获得1.4dB和0.83dB的提升
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