【摘 要】
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该文以Web使用数据为基础,采用数据挖掘技术研究Web使用数据的序列模式识别、客户划分、网页划分、站点优化和个性化服务等问题.并将这些实际问题抽象为Web使用挖掘系统构筑、用户浏览模式挖掘、用户事务和网站URL聚类,Web浏览预测、用户测览兴趣迁移模式等五个Web使用挖掘论题.在使用挖掘系统构筑方面,提出了一个基于CORBA的分布式Web使用挖掘系统——DiWUM,它基于Web,采用CORBA技术
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该文以Web使用数据为基础,采用数据挖掘技术研究Web使用数据的序列模式识别、客户划分、网页划分、站点优化和个性化服务等问题.并将这些实际问题抽象为Web使用挖掘系统构筑、用户浏览模式挖掘、用户事务和网站URL聚类,Web浏览预测、用户测览兴趣迁移模式等五个Web使用挖掘论题.在使用挖掘系统构筑方面,提出了一个基于CORBA的分布式Web使用挖掘系统——DiWUM,它基于Web,采用CORBA技术进行分布式处理,在Web服务器端、代理服务器端、应用服务器端和客户端进行分布式数据采集.另外,它能够满足一些挖掘结果的实时表示的要求.另外,该文还提出了用户浏览兴趣迁移模式的挖掘,它借鉴Web内容挖掘的结果,将Web页面按主题矢量进行表示,进行页面聚类.然后将用户事务中的页面替换成相应的聚类号.最后进行序列模式挖掘,挖掘出来的就是用户测览兴趣迁移模式.如将每个聚类用最大的主题来表示,就可以直观、容易地理解用户浏览兴趣的迁移情况.
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