为了达成系统科学共识,利益集团往往需要在不同层面上进行多轮协商,在这个过程中会耗费大量的人力、物力等。与现有文献中的共识建模方法不同,本文将层次决策理论和多变量规划引入到最小成本共识模型的构建中,建立了一个基于层次决策的多变量最小成本共识模型。在基于单层决策的多变量最小成本共识模型的构建中,本文主要构建了三种不同情境下的基于单层决策的多变量最小成本共识模型。首先,在原始最小成本共识模型的理论研究和构建基础上,引入多变量规划,构建基于多变量规划的最小成本共识模型;其次,考虑到实际决策情境的复杂性致使决策者和协调者往往无法给出精确的意见值,且意见值通常呈现出区间数的形式,因此本文将决策者的意见值由实数形式的精确值扩展到区间数形式,构建基于区间数的多变量最小成本共识模型;最后,由于决策者往往都是非理性的决策个体,其心理预期往往会受到从众心理、外部对政府压力和决策组织内部干扰等多种因素的直接影响,决策者往往会在这个决策过程中根据自己的实际决策形势而不断地改变自身的决策意见,从而最终往往呈现出随机的状态,由此本文引入随机机会约束规划,构建基于随机机会约束规划的多变量最小成本共识模型,从而使模型能够更加符合现实决策的情境,也使本文的研究更加具有普适性。在基于双层决策的最小成本共识模型的构建中,首先,考虑群内层共识的达成,构建考虑下级决策者的群内层多变量最小成本共识模型;其次,考虑群间层共识的达成,利用非对称性的纳什讨价还价理论,从群体协商和系统协调的角度构建考虑上级决策者的群间层共识模型,同时求解能满足群内层和群间层的全局最优共识。此外,在建立理论研究模型的基础上,本文选择了两个典型的群体决策案例以分析数据模型的有效性和适用性,并为实际的群体共识决策提供一定的参考。