零售商的单周期库存模型即报童模型,作为供应链管理领域的一个基础模型,重点解决市场需求不确定下短生命周期产品的订货决策问题。经典的报童模型假设市场需求为随机需求,并且零售商是风险中性的。但现实中,由于成本、技术及某些不确定因素的影响,企业缺乏关于市场需求的观测数据或历史数据,因而只能将市场需求看作为不确定需求。与此同时,受现实中各种不确定性的影响,决策者通常会呈现出风险规避的决策偏好。由此可见,在不确定需求下研究具有风险规避偏好的报童问题具有重要的现实与理论意义。本文以不确定需求下的报童模型为研究对象,对现有研究进行归纳与拓展。考虑零售商风险规避偏好,以不确定理论为基础,在均值-TV a R(Tail Value at Risk)准则下分别对需求与销售价格无显著关联(或价格外生)、需求加性及乘性依赖价格情形下的零售商最优订货与定价问题进行研究,最后通过算例模拟分析系统参数对于零售商最优决策的影响。研究表明:(1)针对不确定市场需求,若不考虑产品定价决策,则零售商在均值-TV a R准则下具有唯一的最优订货决策;若市场需求为加性或乘性依赖价格的不确定需求,且需求的失效率单调递增,则零售商在均值-TV a R准则下具有唯一最优的订货定价联合决策。(2)在不考虑零售商定价的报童问题中,零售商悲观系数的增加会降低零售商的最优订货量,同时产品的销售价格越高、成本越低、残值越大,零售商的最优订货量就越大。在需求依赖价格的报童问题中,若需求加性依赖产品价格,同时零售商较为悲观且选定较高的风险置信水平,则零售商的最优决策组合为较高的销售价格和较少的订货量;反之,零售商的最优决策组合为较低的销售价格与相对较多的订货量。与此不同,若需求乘性依赖产品价格,则只有当零售商较为乐观且选择较小的风险置信水平时,零售商才会选择较高的销售价格及较多的订货量组合,否则零售商的最优决策组合都为较低的销售价格和相对应的订货量。