随着Web2.0的发展,网络上的资讯以爆炸式的速度增长着。资讯是人们获取信息的主要来源,增长的信息对于人们深入了解生活的方方面面有很大帮助,对于特定行业来说,资讯更加具有参考意义。对于金融领域来说,把握时事或能成为投资的重要参考。经济领域的投资与预测主要以相关行业的发展现状与未来发展趋势作为参考。了解这种发展趋势可以为经济决策提供指导方向。但是,在网络信息爆发增长的现状下,传统的资讯展示方式逐渐显示出了弊端。传统门户网站发布资讯的主要模式是将资讯划分为不同板块的排列展示。人们在浏览时,会让用户在阅读过程中感到枯燥,逐渐失去继续浏览的兴趣。要想使得用户更快捷、更准确的了解最新资讯信息,可以通过研究资讯热点,来提供更为便捷的方式。因此,展开这方面的研究工作是很有价值的。为了解决这些问题,本论文提出了一种金融资讯热点挖掘与展示的方法,通过结合金融资讯与数据挖掘技术,对金融资讯进行关键词提取与聚类。进而以资讯关键词与类簇为基础数据,筛选出不同时间窗内的资讯热词,对每条资讯进行热度计算,得到针对金融资讯的热点信息。为了使得用户能够便捷直观的浏览,本文基于Web技术设计实现了展示页面,通过在页面中使用热词趋势图、热词云图、热度列表等方式直观展示了资讯的热点信息。页面中云图、趋势图板块之间添加联动效果,利用了不同图表的特点,提高用户浏览资讯时的效率。本论文包含三个部分,第一部分包含资讯热点信息的需求分析,对资讯数据的存储与数据处理,包括金融数据的存储方案,并面向整体进行数据的预处理。第二部分以提取资讯热点数据为目标,基于第一部分得出的中间数据,应用数据挖掘的方法进行数据计算,其数据计算结果作为部分展示数据。最后一部分应用前两部分数据计算的相关数据,对热点信息展示进行设计与实现。