恶劣天气、机械故障、空中流量管制等因素,常常导致航班不能按原计划执行,不正常航班的出现:一方面打乱了航空公司的运营计划,另一方面干扰了旅客的行程安排,成为航空公司提升经济效益以及社会声誉的一大障碍,因此,航班计划恢复问题一直受到航空公司的高度重视,并且,也是学术界研究的重要问题之一。本文深入研究了国内外航班恢复问题的研究与应用现状,发现现有模型主要从航空公司角度考虑不正常航班恢复问题,对不正常航班发生后的旅客服务因素考虑较少,而提高服务质量是当前航空公司进一步发展的重点问题之一,因此,本文首先设计了旅客满意度多级综合评价体系,然后给出了航班延误后的旅客满意度调查问卷进行旅客满意度测评,进一步采用传统的离散时空网络结构,将旅客满意度定义为旅客的期望恢复成本,置入传统的航班恢复线性规划模型,同时,考虑了航班计划的鲁棒性,建立了一个航班恢复多目标优化模型。该模型不仅要求航班延误、取消、飞机交换、旅客期望恢复等总成本最小,同时从航班计划鲁棒性的角度将航班起飞或到达延误的松弛时间纳入考量。在上述模型构建的基础上,本文采用国内某航空公司一个枢纽基地的实际数据用于模型验证,仿真结果表明,本文给出的模型在航班延误、取消、飞机交换等成本方面,接近原有的模型,但由于增加了旅客期望恢复成本,对促进航空公司提高其声誉有较好的促进作用。同时,该模型对恢复后的航班计划具有较好的鲁棒性。