上下文感知是普适计算的一项关键技术。智能社区就是一种典型的普适计算环境。智能社区是多个智能空间的联合,所以各个智能空间中的上下文需要融合。智能社区中的上下文融合需要跨空间地交互和访问资源。为了解决这个问题,本文以智能社区里的上下文共享和上下文融合为研究出发点,研究了基于本体的智能社区上下文建模方法;定义了智能社区中的上下文融合流程语言;研究了通过知识共享和逻辑推理来实现对多源上下文融合的方法;并设计了一个智能社区上下文融合中间件的系统架构。智能社区中的各个智能空间是相对独立的,我们对各个智能空间进行上下文本体建模时,是按照各个领域分层次组织的。上下文本体是上下文知识库的重要部分,也是上下文融合的基础。上下文融合流程语言是用于对上下文融合流程建模的,它包括了上下文融合操作及其组合。上下文融合流程语言将融合逻辑和上下文数据处理隔离开来,提高了复用性,大大简化了上下文感知应用的开发。上下文融合操作用于实现具体的上下文处理,本文使用了上下文知识共享结合逻辑推理的方法来实现,逻辑推理结合了一阶逻辑和描述逻辑。跨空间的交互和资源访问需要获取其他智能空间的上下文和上下文知识,本文设计了一个上下文共享协议,该协议屏蔽了底层的通讯操作。智能社区中的各个智能空间通过上下文融合中间件来交互并访问资源。上下文融合中间件包括了上下文知识库、上下文共享协议和上下文融合模块。本文具有如下创新意义:探讨了在智能社区中进行上下文融合的方法,提出了一个上下文融合模型。解决了智能社区中的上下文异构性、大规模、资源共享,等问题。实现了跨空间的交互和资源访问。