论文部分内容阅读
备件管理是设备管理工作的一项重要内容,它与企业的生产运行绩效和经济效益密切相关。既满足设备维护检修需要,又合理占用资金是备件库存管理的基本原则,准确的备件需求预测对于备件库存控制与优化十分重要。不常用备件具有使用频次低、间隔期长且需求不确定等特征,其历史需求数据的样本量十分有限,使得该类备件需求的预测非常困难。以样本数目趋于无穷大的渐进理论为基础的传统统计学预测方法,不能很好地解决这个问题。基于此,本文研究了基于支持向量机的不常用备件需求预测方法。首先对不常用备件