移动边缘计算作为一种分布式计算架构,将数据处理和存储中心迁移到靠近用户和数据源的边缘节点,减少了核心网带宽资源占用并降低服务延时,极大提升了服务质量和用户体验。目前在移动边缘计算中,通常使用基于容器的虚拟化方式进行服务部署来提升资源利用率,然而在该部署方式下,单台物理服务器宕机会导致其上部署的多个容器均无法正常提供服务。为了应对该情况,本文主要研究在移动边缘环境下如何进行服务部署,能实现在节约部署成本的前提下,考虑不同边缘节点服务之间的通信与协同,最终达到有效提升服务的可靠性的目的。本文的研究内容主要分为两部分。第一部分针对移动边缘环境下物理机宕机造成部署服务失效的问题,提出了基于容器的微服务k容错部署方法。研究首先将k容错部署和多重k容错部署问题建模为组合优化问题,并通过改进人工蜂群算法对该问题进行求解,最终仿真实验结果表明该算法在控制物理资源使用的情况下,大大提升了服务的可靠性。第二部分对可靠性增强的组合服务部署方法进行研究,考虑了组合服务中不可忽视的通信带宽。研究将组合服务部署问题建模为虚拟网络映射问题,首先通过资源备份将原始的虚拟请求网络拓展为可生存容器架构,同时引入跨域映射使得服务部署更适用于边缘计算环境,并使用基于策略的强化学习方法解决该问题,最终实验结果表明,该部署策略可提供更优的长期收益成本比以及更高的资源利用率。