基于稀疏表示的方法在人脸识别中的应用

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人脸识别技术的发展已经经历了几十年的发展历程,早在上个世纪,研究者们就开始对人脸识别这个新兴的领域投入研究,通过大量的研究人员长时间的努力,现在的人脸识别技术已经达到了相对比较成熟的阶段,也逐渐投入到实际应用中,如2008年的北京奥运会,就用到了人脸识别安检系统。随着计算机技术以及人脸识别技术的不断更新和发展,在不久的未来人脸识别技术将会逐步走入市场,成为人们生活中必不可少的技术之一。人脸识别技术是模式识别领域里的一个重要的研究分支,人脸识别技术之所以能够获得快速的发展是由于人脸识别技术的特点所决定的。人脸作为个人重要的身份标识之一,由于个体之间的人脸存在着差别,所以它能够作为身份鉴定的依据。由于人脸的不可复制性、获取的方便性、随身携带性以及零接触采集等特性,使得通过人脸识别来进行身份的鉴定更加安全和准确。这是人脸识别技术能够获得快发展的重要前提条件,这也将会是人脸识别技术未来能够获得广泛应用的先决条件和优势所在。虽然目前人脸识别技术已经发展的相对较为成熟,但是依然存在着诸多的困难和挑战。在实际应用过程中,总会有些意料之外的情况发生,当人脸图像在遭受不平衡光照、面部表情变化频繁、拍摄姿势变化以及存在部分遮挡等情况的时候,人脸识别的过程会受到一定的阻碍,这会给人脸识别带来困难,使得识别的难度增大,识别准确度下降。这些依然是目前人脸识别领域需要解决的关键问题,对这些影响因素进行研究和分析,找到合适的解决办法,才能让人脸识别技术走向成熟,才能真正投入到实际的应用中去。
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