随着网络、通信技术的不断发展,我国高等院校普遍建立了自己的校园网络,特别是随着我国在科技人才的培养和教育资源方面的深度投入,数字化校园的建设日渐成为各大高校的主流。但是,目前高校数字化校园建设也面临着诸多问题,在所有亟须解决的问题中,校园网的安全问题不容忽视。入侵检测系统是一种主动的网络安全防护系统,能够有效地弥补传统安全防护技术的缺陷。虽然入侵检测技术已经取得了很大的进步,但传统的入侵检测系统仍然存在一些缺陷,在高误检率和漏检率以及速度瓶颈方面仍然有待改进,需要探索新的技术来提高入侵检测系统的整体性能。基于免疫的入侵检测技术利用生物体免疫系统的原理来实现对入侵行为的检测和反应,构建一个具有生物自然免疫系统分布性、多样性、自适应性、自动应答和自我修复特点的人工免疫计算机网络系统,使其具有检测异常现象、利用不完备信息进行检测的能力。本文在分析当前校园网存在的安全问题后,将免疫原理与移动Agent技术相结合,提出了基于免疫Agent的入侵检测模型,详细设计了检测模块、通信模块及响应模块,分析了现有的匹配规则,并通过对否定选择算法和动态克隆选择算法的理解分析,提出并实现了一种改进的动态克隆选择算法,用来生成检测器。最后,通过实验验证,证实了本算法的有效性,能够适应当前校园网对入侵检测的要求。